الأســس المنهجيــــــة فـي البحث العلمي (تابع)

أنواع العينات :
1- العينة العشوائية :
لاجتناب بعض أخطاء القياس، فإننا نستطيع القيام باختيار عينة عن طريق الصدفة. إن هذه الطريقة تعطي فرصا متساوية و عادلة لاختيار الأفراد. و كلما كانت العينة كبيرة كلما ازدادت صلاحية التعميم، و في هذا المجال تنقسم العينات إلى الأقسام التالية :
العينة البسيطة : و الوسيلة المستخدمة هنا هي ترتيب الأفراد حسب النظام الأبجدي أو ترقيمهم من( 1 إلى ن ) ثم يتم اختيارهم باستخدام قائمة فيشر للأرقام العشوائية.
العينة الطبقية : و تتمثل في تقسيم المجتمع الأصلي إلى مجموعات صغيرة تسمى( طبقات )، ثم يتم اختيار عينات داخل هذه الطبقات، و نتعامل معها بنفس الكيفية التي نعالج بها العينة البسيطة( أي ترقيم الأفراد و اختيارهم عشوائيا حسب قائمة فيشر).
العينة الطبقية المنظمة : انه من غير المعقول في معظم الحالات، إعطاء نفس الوزن إلى مختلف الطبقات، ذلك أنها قد تكون ليست متكافئة أساسا في المجتمع الأصلي، فيلجا الباحث إلى استخدام هذه الطريقة.
مثال : لدينا عينة = 500 مقسمة إلى : 300ذكور و 200 إناث نأخذ نسبة معينة من الذكور و عدد من الإناث للحصول على العينة الممثلة للمجتمع الأم.
2- العينات المتماثلة :
و هما عينتان( أ ) و ( ب ) بحيث أن كل فرد من ( أ ) يقابله فرد معين من العينة ( ب )، أي أن لكل واحد منهما نفس الخصائص التي يتميز بها الآخر، و مراقبة المتغيرات تكون على مستوى الأفراد.
3- العينات غير المتجانسة :
و في هذه الحالة لا يوجد أي تجانس أو تماثل بين العنصر في العينة ( أ ) و العنصر في العينة ( ب )، لكن العينتان قابلتان للمقارنة و ذلك حسب المقاييس المحددة سابقا في دراسة بعينها. أما عن مراقبة المتغيرات في هذه الحالة فتكون على مستوى البنية العامة المتشابهة في العينتين( نفس الفئة العمرية أو نفس نسبة الذكاء...الخ).